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1. 连霍高速公路陕西段低能见度特征及影响因素
张宏芳, 张曦, 梁佳, 郭琦, 王靖中
干旱气象    2023, 41 (1): 82-90.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2023)-01-0082
摘要292)   HTML6)    PDF(pc) (16886KB)(700)    收藏

为了提升高速公路沿线低能见度预报预警能力,本文利用连霍高速公路陕西段沿线10个交通气象观测站逐时观测资料和欧洲中期数值预报中心ERA5逐小时再分析数据,分析公路沿线低能见度分布特征,探究低能见度与其他气象要素的关系。结果表明:1月是连霍高速公路陕西段沿线低能见度天气高发月份,而2月低能见度天气最少;一日中00:00—10:00(北京时,下同)低能见度出现次数最多,其中0~50 m的低能见度主要出现在05:00—06:00;低能见度持续时间较短,多在2 h以内,最长持续17 h。兴平到常兴段、陈仓段低能见度天气较多,是日常交通气象服务需要重点关注的路段。低能见度与各气象要素的关系分析发现,0~5 ℃的气温、90%以上的相对湿度、1.0 m·s-1以下的风速且处于东北风至东风条件下低能见度出现次数最多。夏季和冬季低能见度多与降水天气有关,低能见度通常出现在降水过程中或过程后,这种低能见度天气均在天气系统影响时出现,较辐射降温引起的低能见度持续时间更长、范围更广。各季节低能见度形成时的相对湿度不尽相同,冬、夏、秋季低能见度天气的相对湿度较高,而春季低能见度天气的相对湿度较低。

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2. 基于多源观测资料对张家口一次雨雪天气降水相态特征的分析
姬雪帅, 王丽婧, 郭宏, 康博思, 黄山江, 张曦丹, 郭旭晖
干旱气象    2022, 40 (3): 507-515.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2022)-03-0507
摘要370)   HTML8)    PDF(pc) (25357KB)(1259)    收藏

利用ERA5再分析资料及云雷达、微波辐射计和SA双偏振多普勒雷达等多源观测资料,分析2020年11月17—19日张家口地区一次雨雪天气的降水相态演变特征。结果表明:在高空低槽、中低层低涡与地面倒槽配合下,高空槽后西北气流引导冷空气南下造成气温迅速下降,导致降水相态变化。过程前期整层大气均为强暖平流,且地面气温较高,降水相态为雨。18日傍晚冷平流发展强烈,各层温度迅速降低,整层变为冷层,导致降水相态转换为雪。散度和垂直速度的诊断表明降雨时段的动力强迫主要位于高层,降雪时段则主要位于低层。云雷达高分辨率资料可以反映0 ℃层变化,大于10 dBZ的质心变化可以指示降水强度变化,降雨时的基本速度最大可达6~8 m·s-1,而降雪时则小于 2 m·s-1。微波辐射计高分辨率时空资料可以准确判断雨雪转换时间,降水开始之前3~5 h积分水汽含量出现跃升与峰值。双偏振雷达和微波辐射计结合可以对降水粒子相态实现准确判断,可用于降水相态转换的临近预报。

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3. 西安市供暖期日燃气负荷预测方法
高红燕,杨艳超,张曦,王丹,崔瑜,解峰
干旱气象    2021, 39 (5): 857-863.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2021)-05-0857
摘要303)   HTML157)    PDF(pc) (1811KB)(1805)    收藏

利用西安市2009年11月15日至2019年3月14日供暖期燃气负荷及气象观测逐日资料,分析西安市供暖期、节假日、双休日燃气负荷的变化规律,采用相关分析方法,筛选相关性显著的因子作为燃气负荷影响因子。在此基础上,采用多元线性回归分析方法,构建供暖期日燃气负荷预测模型,并对模型进行检验评估。结果表明:近10 a西安市供暖期燃气用量逐年增加,且日燃气负荷呈单峰型波动变化,峰值出现在1月。供暖期燃气负荷具有双休日、节假日效应,其燃气负荷明显低于工作日,且节假日越长影响越明显。供暖期燃气负荷与前一日燃气负荷呈显著正相关,而与最高气温、最低气温、平均气温及人体舒适度等气象因子呈显著负相关,分离基础燃气负荷后的供暖燃气负荷与上述气象因子的相关性明显提高。基于上述5个影响因子构建的供暖期日燃气负荷动态预测模型,经检验,平均相对误差为3.4%,且用气高峰期模型预测更稳定,相对误差为2.77%,能够满足天然气公司供暖期燃气调度需求。

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4. 陕西道路结冰时空变化特征及其风险预警模型
张宏芳, 卢珊, 沈姣姣, 张曦, 党超琪
干旱气象    2020, 38 (5): 878-885.   DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2020)-05-0878
摘要442)      PDF(pc) (2122KB)(1941)    收藏
高速公路交通灾害风险研究是专业气象服务发展的新方向,也是未来交通气象预报服务的一项重要内容。利用1980—2017年陕西94个气象台站地面观测资料,分析陕西不同天气状况下道路结冰的时空变化特征,探讨并构建陕西道路结冰风险预警模型。结果表明:陕西高速公路道路结冰在关中西北部至陕北西部宜君、长武、甘泉一带以及陕北北部神木一带有2个中心,其中雨夹雪或降雪结冰占比最大。道路结冰主要发生在11月到次年3月,初冰日陕北、关中一般出现在10月中下旬,陕南出现较晚在11月,而终冰日主要出现在3月和4月,其中1月结冰日数最多,1990年代之后道路结冰日数有减少趋势。尝试建立的陕西道路结冰风险预警模型在业务系统中能够实现自动制作,且预报效果较好。
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5. 陕西省高速公路路面温度特征及预报模型
张曦, 浩宇, 梁佳, 潘留杰, 沈姣姣, 卢珊
干旱气象    2019, 37 (6): 1028-1034.  
摘要287)      PDF(pc) (1159KB)(1416)    收藏
利用2013年8月至2017年12月陕西高速公路交通气象站的路面温度、气温、相对湿度、风速等资料和全球大气再分析资料云量数据,分析四季不同天空状况下路面温度的分布特征,研究路面温度与气象因子的关系,建立多元回归方程。结果表明:四季路面温度有明显的日变化规律,雪后,00:00—08:00为路面结冰较易发生时段;气温是影响路面温度变化的最重要因子之一;对比路面温度实测值与预报值,回归模型对冬季路面最低温度的拟合效果较优,相关系数在0.94以上,标准差小于1,误差在±2 ℃的频率为98%。此外,模型对路面0 ℃低温预报水平较高。
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6. 西安市居民用电量对气象因子的响应及预测
卢珊,高红燕,李建科,张宏芳,浩宇,张曦
干旱气象    DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2017)-05-0886